トラフィックはあるのにコンバージョンがない場合はどうすればよいですか?過去 10 日間にネットワーク上で話題になったトピックとソリューション
最近、「トラフィックが多くコンバージョンが低い」ことが企業マーケティングの課題の 1 つとなっています。過去 10 日間にインターネット上で注目を集めたトピックと業界データを分析することで、この問題の解決に役立つ、変換計画と最適化計画に影響を与える中心的な要因を整理しました。
1. 過去 10 日間にインターネット上でホットなトピック トップ 5 (データ ソース: Baidu Index、Weibo のホット検索)
ランキング | トピック | 暑さ指数 | 関連産業 |
---|---|---|---|
1 | 618ショッピングフェスティバル期間中の返品率が過去最高を記録 | 9,850,000 | Eコマース小売 |
2 | ライブブロードキャストルームのビュー数と注文数の間には大きな差があります。 | 7,230,000 | ライブ電子商取引 |
3 | インターネットの有名人向けアトラクションへのチェックインの実際の消費額は低い | 5,610,000 | 文化、観光、ケータリング |
4 | 有料の知識コースの修了率は 20% 未満です | 4,980,000 | 教育と訓練 |
5 | APP ダウンロードのアクティベーション率が 1:3 を下回りました | 3,750,000 | モバイルアプリケーション |
2. トラフィックコンバージョン率の業界ベンチマークの比較
業界 | 平均クリック率 | 平均コンバージョン率 | 高品質なケースのコンバージョン率 |
---|---|---|---|
Eコマース小売 | 2.8% | 1.2% | 3.5% |
教育と訓練 | 3.5% | 0.8% | 2.1% |
SaaSサービス | 1.9% | 0.5% | 1.8% |
財務管理 | 1.2% | 0.3% | 0.9% |
3. トラフィックが変換されない 5 つの主な理由
1.ターゲットユーザーが間違っている: データによると、トラフィック損失の 62% はユーザー プロファイルの不一致が原因です。たとえば、価格に敏感なユーザーを惹きつけますが、ハイエンドの製品を提供します。
2.コンバージョン経路は複雑です: 追加のステップごとに、変換率は約 15% 低下します。電子商取引のテストでは、チェックアウトのステップを 5 から 3 に減らすとコンバージョンが 28% 増加したことが示されました。
3.信頼の欠如: 権威ある推奨を表示しないページの直帰率は 47% 高くなります。これには、顧客の声、資格の認証、安全性ラベルの欠如が含まれます。
4.価値の移転は曖昧である: ユーザーが閲覧を継続するかどうかを決定するまでに平均 3 秒かかります。 「それが私にとって何の役に立つのか?」にすぐに答えられない。が失点のキーポイントです。
5.モバイルエクスペリエンスが低い: モバイル端末のコンバージョン率は PC 端末に比べて 34% 低くなります。主な問題としては、読み込み速度が遅い (3 秒以上で 53% が失われる)、フォームに記入するのが難しい、などが挙げられます。
4. コンバージョンを向上させるための 6 つの実践的な戦略
1.正確なトラフィックフィルタリング: さまざまなチャネルのトラフィック品質の A/B テストを通じて、教育機関が特定の情報フロー チャネルへの投資を停止した後、コンバージョン率が 40% 増加し、コストが 22% 削減されました。
2.価値提案を最適化する:数字+結果+時間の「3秒価値式」を採用。たとえば、「3 日間でショートビデオを収益化する方法を学ぶ」のクリックスルー率は、「プロフェッショナルビデオコース」のクリック率の 3 倍です。
3.信頼システムを構築する: リアルタイム データ表示 (「今日は 328 人がサインアップしました」など) と第三者認証マークを追加すると、コンバージョンを 19% 増加させることができます。
4.変換プロセスを簡素化する:「ワンクリック注文」とサードパーティログインを実装します。小売アプリのテストでは、登録プロセスが 5 フィールドから 2 フィールドに削減され、コンバージョンが 31% 増加したことがわかりました。
5.ホットスポットを活用する:最近の「反日常消費」のホットスポットに関連して、あるブランドが「非日常価格」キャンペーンを開始したところ、コンバージョン率が日常レベルと比較して65%増加しました。
6.継続的なデータ監視: コンバージョンファネル監視システムを確立し、主要ノードの損失を 24 時間ごとに分析し、迅速に反復して最適化します。
5. 成功例: ある美容ブランドは 7 日間でコンバージョンを 142% 増加させました
最適化前 | アクションを最適化する | 最適化後 |
---|---|---|
コンバージョン率 0.8% | 1. メイン商品をホットサーチ項目618個に変更 2.「アレルギー返金」トラストマークを追加 3. ランディング ページの読み込み速度が 4.2 秒から 1.8 秒に低下しました。 | 転換率 1.94% |
結論:コンバージョン率の向上は、継続的なテストと最適化を必要とする体系的なプロジェクトです。 「ユーザーの意思決定の重要な瞬間」におけるエクスペリエンスの最適化に重点を置き、週に少なくとも 2 回の A/B テストを実施することをお勧めします。改善できないコンバージョン率はなく、存在するのはまだ見つかっていないベスト プラクティスだけであることを覚えておいてください。
詳細を確認してください
詳細を確認してください